JEP-TALN-RECITAL (the French-speaking conferences on speech and natural language processing) 2019 — accepted papers
JEP-TALN-RECITAL (the French-speaking conferences on speech and natural language processing) 2019 is the 2019 edition of the JEP-TALN-RECITAL (the French-speaking conferences on speech and natural language processing), held in Toulouse, France, July 2019 (publisher: ATALA). The ACL Anthology lists 73 papers of it; our library holds 1 with our summaries. Below: the most cited papers, every accepted paper, and ours with their topics, authors and institutions.
73papers in the proceedings 1work in our library 0citations of these works Toulouse, Francewhere it was held July 2019when
All accepted papers (73)
- Analyse faiblement supervisée de conversation en actes de dialogue (Weakly supervised dialog act analysis) ↗Catherine Thompson, Nicholas Asher, Philippe Muller et al.
- Apport de l'adaptation automatique des modèles de langage pour la reconnaissance de la parole: évaluation qualitative extrinsèque dans un contexte de traitement de cours magistraux (Contribution of automatic adaptation of language models for speech recognition : extrinsic qualitative evaluation in a context of educational courses) ↗Salima Mdhaffar, Yannick Estève, Nicolas Hernandez et al.
- Apporter des connaissances sémantiques à un jeu de pictogrammes destiné à des personnes en situation de handicap : Un ensemble de liens entre Princeton WordNet et Arasaac, Arasaac-WN (Giving semantic knowledge to a set of pictograms for people with disabilities : a set of links between WordNet and Arasaac, Arasaac-WN ) ↗Didier Schwab, Pauline Trial, Vaschalde Céline et al.
- Apprentissage de plongements de mots dynamiques avec régularisation de la dérive (Learning dynamic word embeddings with drift regularisation) ↗Syrielle Montariol, Alexandre Allauzen
- Apprentissage faiblement supervisé de la structure discursive (Learning discourse structure using weak supervision ) ↗Sonia Badene, Catherine Thompson, Nicholas Asher et al.
- Aprentissage non-supervisé pour l'appariement et l'étiquetage de cas cliniques en français - DEFT2019 (Unsupervised learning for matching and labelling of French clinical cases - DEFT2019 ) ↗Damien Sileo, Tim Van de Cruys, Philippe Muller et al.
- Automatic summarization of medical conversations, a review ↗Jessica López Espejel
- CALOR-QUEST : un corpus d'entraînement et d'évaluation pour la compréhension automatique de textes (Machine reading comprehension is a task related to Question-Answering where questions are not generic in scope but are related to a particular document) ↗Frederic Bechet, Cindy Aloui, Delphine Charlet et al.
- Cameli@ : analyses automatiques d'e-mails pour améliorer la relation client (Cameli@ : automatic e-mail analysis to improve the customer relationship ) ↗Guillaume Dubuisson Duplessis, Sofiane Kerroua, Ludivine Kuznik et al.
- Chunker différents types de discours oraux : défis pour l'apprentissage automatique (Chunking different spoken speech types : challenges for machine learning) ↗Iris Eshkol-Taravella, Mariame Maarouf, Marie Skrovec et al.
- Classification automatique des procédés de traduction (Automatic Classification of Translation Processes) ↗Yuming Zhai, Gabriel Illouz, Anne Vilnat
- Comparaison qualitative et extrinsèque d'analyseurs syntaxiques du français : confrontation de modèles distributionnels sur un corpus spécialisé (Extrinsic evaluation of French dependency parsers on a specialised corpus : comparison of distributional thesauri ) ↗Ludovic Tanguy, Pauline Brunet, Olivier Ferret
- Corpus annoté de cas cliniques en français (Annotated corpus with clinical cases in French) ↗Natalia Grabar, Cyril Grouin, Thierry Hamon et al.
- Curriculum d'apprentissage : reconnaissance d'entités nommées pour l'extraction de concepts sémantiques (Curriculum learning : named entity recognition for semantic concept extraction) ↗Antoine Caubrière, Natalia Tomashenko, Yannick Estève et al.
- De l'extraction des interactions médicament-médicament vers les interactions aliment-médicament à partir de textes biomédicaux: Adaptation de domaine (From the extraction of drug-drug interactions to the food-drug interactions in biomedical texts : domain adaptation) ↗Tsanta Randriatsitohaina, Thierry Hamon
- DeFT 2019 : Auto-encodeurs, Gradient Boosting et combinaisons de modèles pour l'identification automatique de mots-clés. Participation de l'équipe TALN du LS2N (Autoencoders, gradient boosting and ensemble systems for automatic keyphrase assignment : The LS2N team participation's in the 2019 edition of DeFT) ↗Mérième Bouhandi, Florian Boudin, Ygor Gallina
- Demonette2 - Une base de données dérivationnelle du français à grande échelle : premiers résultats (Demonette2 – A large scale derivational database for French: first results) ↗Fiammetta Namer, Lucie Barque, Olivier Bonami et al.
- DÉfi Fouille de Textes 2019 : indexation par extraction et appariement textuel (DEFT 2019 : extraction-based document indexing and textual document similarity matching ) ↗Jean-Christophe Mensonides, Pierre-Antoine Jean, Andon Tchechmedjiev et al.
- Démonstrateur en-ligne du projet ANR PARSEME-FR sur les expressions polylexicales (On-line demonstrator of the PARSEME-FR project on multiword expressions) ↗Marine Schmitt, Elise Moreau, Mathieu Constant et al.
Papers with our summary in our library (1)
Top topics
Coreference resolution (1)Semitic languages (1)
Fields
Arts and Humanities (1)Computer Science (1)
This page in Markdown → https://md.research.elamur.ai/free/en/venues/jeptalnrecital/2019/