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A Universal Dependencies Treebank for Nheengatu

Summary

The paper describes UD_Nheengatu-CompLin, the first treebank in the Universal Dependencies format for Nheengatu. Nheengatu is an endangered Indigenous language of Brazil that descends from Tupi, and it has almost no digital resources. The author took the sentences for the corpus mainly from the explanatory dictionary by Avila (2021) and the textbook by Navarro (2016). The rest come from 19th-century folklore collections, grammatical descriptions, a translation of the New Testament and texts by Indigenous authors. The initial annotation was produced by the rule-based parser Yauti, and human annotators checked and corrected it. In UD v2.13 this corpus is the largest among the Indigenous languages of the Americas. To assess whether the data are suitable for training, the author ran 10-fold cross-validation with UDPipe 1.2. When gold-standard tokenization and tags are given, the model reaches a LAS of about 81 and outperforms Yauti. On raw text the quality is noticeably lower. For low-resource languages such a resource matters for two reasons: it provides a basis for typological comparisons, and it helps build tools that support language revitalization.

Key points

  • The development version of the corpus contains 1 336 trees, 13 246 tokens and 13 374 words. The corpus first appeared in UD in v2.11 (November 2022), when it had only 196 trees.
  • About 53% of the sentences come from the Avila2021 dictionary, and about 16% more from the Navarro2016 textbook. In total the corpus draws on 18 bibliographic sources, and the average sentence length is 10.01 words.
  • UDPipe 1.2 with gold tokenization and tags: UAS 86.30 ± 0.96, LAS 81.17 ± 1.02. Yauti in the equivalent setting scored 80.0 and 73.2, respectively.
  • On raw text the results are as follows: UPOS 89.04, lemmas 91.60, UAS 70.47, LAS 64.51. The model is weakest at sentence segmentation (F1 ≈ 66.1).
  • The author compared the corpus with UD_Guajajara-TuDeT, the second-largest corpus of an Indigenous language of Brazil (1 182 sentences, 9 160 words). Nheengatu exceeds it on most measures.

Our summary of the paper, in our own words — not its text. The work belongs to its authors; read it at the links above.

Fields: Linguistics & languages

Topics: Universal Dependencies · Treebanks

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Cite

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@inproceedings{figueiredo2024universal,
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  author = {Figueiredo, de Alencar, Leonel},
  booktitle = {Proceedings of the 16th International Conference on Computational Processing of Portuguese - Vol. 2},
  year = {2024},
  url = {https://aclanthology.org/2024.propor-2.8/}
}

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